Beton Basınç Dayanımının Yapay Sinir Ağları İle Tahmini

Abstract

Betonun homojen olmayan yapısı nedeniyle dayanımının ve kalitesinin yerinde kontrol edilmesi oldukça zordur. Bu sebeple, betonun mekanik özelliklerinin yerinde tespitinde tahribatsız yöntemler kullanılabilmektedir. Ancak bu yöntemler kullanışlı olmalarının yanında yanıltıcı sonuçlar verebilmektedir. Bu yanıltıcı sonuçları azaltabilmek için tahribatlı ve gerçeğe yakın sonuçlar veren yöntemlerle desteklenerek tahribatsız yöntemlerin doğruluğunun artırılması gerekmektedir. Öte yandan günümüz bilgisayar teknolojisindeki gelişmelerine paralel olarak gelişen sayısal yöntemler, deney sonuçlarının tahmininde gün geçtikçe güvenilirliğini artırmaktadır. Bunlardan biri de yapay zekanın bir alt dalı olan yapay sinir ağları (YSA) yöntemidir. Bu çalışmada beton basınç dayanımının, tahribatsız deney yöntemleri sonuçları kullanılarak, YSA ile tahmini araştırılmıştır. Betonun basınç dayanımını elde etmek için, numunenin kür süresi (gün), ultrases geçiş hızı (m/sn) ve Schmidt test çekici sonuçlarından oluşan 151 seri deney yapılmıştır. Ayrıca basınç dayanımları tahribatlı yöntemle elde edilmiştir. Yapay sinir ağları uygulaması için 121 örnek eğitim aşamasında, 30 örnek ise test aşamasında kullanılarak deneyden elde edilen sonuçlara yaklaşıklığı incelenmiştir. Elde edilen sonuçların birbirine yakın çıktığı gözlemlenmiştir.